AI METRO · Issue 001 · 2026

AI 시대의
본질을 묻다

기술을 넘어, 사고와 판단을 연구하는 웹진

AI메트로는 인공지능을
속보나 기능 소개가 아닌
인간의 사고·판단·책임의 문제로 다루는 AI 전문 웹진입니다.

최신 콘텐츠 보기 → AI 본질 탐구 연구소 소개
01

최신 뉴스

AI 분야에서 지금 가장 주목받는 기술·산업·정책·사회 이슈를 전합니다.
다만, 한 발 더 들어가 맥락과 의미를 함께 짚습니다.

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03

칼럼

연구자와 전문가의 시선으로
AI 시대를 해석합니다.

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홍영일
재미와의미연구소 대표 · 서울대 교육연구소 객원연구원

AI 시대, 인간은 어떻게 생각해야 하는가 — 공진화

AI 앞에서 빠지는 그 힘은 원래 인간의 본질이 아니었다. 지금은 직관과 연민이라는 본래의 힘으로 돌아갈 때이며, AI의 합리성·공감과 결합될 때 공진화가 시작된다.

홍진표
생코에듀(주) 대표 · 생각코딩연구소 소장

생각의 구조가 성과의 크기를 만든다

같은 AI를 쓰는데 왜 결과가 다를까. 차이는 도구가 아니라 도구를 쥐기 전의 생각 설계에서 온다. F = m × a.

이현아
AERI 연구 파트너 · 탐구·판단의 구조

AI 시대, 탐구의 주어를 되찾다

AI가 빠를수록 탐구는 왜 더 어려워졌을까. 문제는 아이디어 부족이 아니라 ‘결정의 자리(주어)’가 비어가는 현상이다.

홍진표 생각을 아웃소싱하는 기술 AI에게 무엇을 맡길 것인가, 무엇은 남길 것인가 권용화 AI시대, 생각에 관한 생각 시스템 1을 극대화하는 AI, 자동화되지 않는 시스템 2 한상문 우리는 메시지를 잘 전달하고자 AI를 쓴다 유명하지 않지만, 방향은 분명하다 고정일 자기보고를 넘어선 학습 과정 데이터 AI 기반 생리심리 분석과 학습 케어의 전환
04

리포트 / 논문

AI 본질 탐구의 결과를
리포트와 연구 문서로 정리합니다.

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HBS WORKING PAPER · 2023 · BCG FIELD EXPERIMENT

Navigating the Jagged Technological Frontier — AI가 지식노동 생산성과 품질에 미치는 영향

AI 역량의 '경계(프런티어)' 안쪽 과제에서는 컨설턴트의 생산성이 12.2% 상승하고 품질이 40% 이상 향상됐으나, 경계 밖 과제에서는 AI를 쓴 집단이 정답을 낼 확률이 19%p 낮아졌다. 무엇을 AI에게 맡길지의 선택이 생산성보다 중요하다는 경험적 근거.

  • 지식노동
  • 생산성
  • 판단의 경계
Dell'Acqua 외 · Harvard Business School·
2025 · arXiv Protecting Human Cognition in the Age of AI 즉각적 답변이 앗아가는 '인지적 부조화'의 자리 2024 · arXiv Large Language Models for Education — 종합 서베이 학습·교수·평가·튜터링 4차원에서의 LLM 응용 2025 · arXiv Impact of AI Tools on Learning Outcomes 효율과 역량 감퇴 사이의 트레이드오프 실증 AERI 리포트 · 논문 전체 보기 → 오픈액세스 큐레이션
05

AI 활용법

어떻게 쓰느냐보다
어떤 사고 구조에서 써야 하는지를 다룹니다.

AI 활용법 더보기 →
VIDEO

영상으로 보는 AI 활용법

AERI가 큐레이션한 강의·세미나 영상. 클릭하면 YouTube로 이동합니다.

AI 활용법 영상 1
YouTube

AI 활용법 추천 영상 #1
AI 활용법 영상 2
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AI 활용법 추천 영상 #2
AI 활용법 영상 3
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AI 활용법 추천 영상 #3
06

필진 · AERI 연구자들

AI메트로의 칼럼과 리포트는 연구자와 현장 전문가들이 함께 씁니다.
각자의 자리에서 AI 시대를 해석하는 사람들입니다.

연구 참여 안내 →

홍영일

재미와의미연구소 대표
서울대 교육연구소 객원연구원

“AI 앞에서 빠지는 그 힘은, 원래 인간의 본질이 아니었다.”

홍진표

생코에듀(주) 대표
생각코딩연구소 소장

“같은 AI로 10배 다른 결과. 차이는 도구가 아니라 도구를 쥐기 전의 설계다.”

이현아

AERI 연구 파트너
탐구·판단의 구조

“탐구의 어려움은 아이디어 부족이 아니라 결정의 자리가 비어가는 현상이다.”

고정일

AERI 연구자
자기조절학습·학습분석학

“이제는 학습의 결과가 아니라 과정을 기록할 수 있는 시대다.”

권용화

AERI 연구 파트너
시스템 1·시스템 2

“AI는 시스템 1을 극대화한다. 그러나 시스템 2는 자동화되지 않는다.”

한상문

AERI 연구 파트너
메시지·콘텐츠

“AI는 방향 없이 쓰면 시간을 빼앗고, 방향이 있으면 시간을 돌려준다.”

최선아

트리거러닝 대표
AERI 연구 파트너

“AI는 도구 이전에, 생각의 습관을 바꾸는 훈련 파트너다.”

전현희

AI 전문 강사
AERI 연구 파트너

“AI가 답을 빠르게 줄수록, 질문을 천천히 다듬는 힘이 필요하다.”

AI 본질 탐구 연구소

AERI / 에어리

AI메트로의 콘텐츠는
AI 본질 탐구 연구소(AERI)의
스터디와 연구 활동을 바탕으로 만들어집니다.

AERI는 AI를 기술이 아닌 사고와 판단의 문제로 연구하는 학제 간 연구 공동체입니다. 교육·철학·정책·공학의 연구자들이 모여, AI 시대에 필요한 기준과 언어를 함께 설계합니다.

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